FUNDAMENTO

El diagnóstico de una enfermedad se enmarca dentro de un proceso general de toma de decisiones y es un proceso dinámico que nos permite trabajar en términos de probabilidades hacia la confirmación o no de una enfermedad. Bajo la denominación de pruebas diagnósticas se engloban las pruebas utilizadas para la detección precoz de enfermedades y las pruebas confirmatorias, que deben cumplir requisitos distintos en función de su utilidad.

Si dispusiéramos de pruebas perfectas no habría incertidumbre, pero la realidad es que todas las pruebas llevan algún grado de error que hay que conocer y asumir. Una buena prueba es aquella que resulta normal en los individuos sanos y anormal en los enfermos y las características que debe tener una prueba son validez, fiabilidad y seguridad, es decir, que mida lo que realmente pretende, que sea reproducible produciendo resultados semejantes y que pueda predecir la presencia o ausencia de enfermedad (5).

En ocasiones interesa conocer los resultados de una prueba comparando la probabilidad de obtener un resultado en un individuo con enfermedad y sin enfermedad. Para ello se utiliza el cociente de probabilidad estos índices no dependen de esa proporción de enfermos en la muestra.

Validez

Sensibilidad (S): probabilidad de que un enfermo sea identificado correctamente por la prueba, es decir, que tenga una prueba positiva. Son los enfermos con prueba positiva de entre todos los enfermos.

Especificidad (E): probabilidad de que un individuo sin la enfermedad sea identificado correctamente por la prueba, es decir, que tenga una prueba negativa. Son los sanos con prueba negativa de entre todos los sanos.

Proporción de falsos negativos: probabilidad de que un enfermo sea identificado incorrectamente por la prueba y obtenga una prueba negativa. Son los enfermos con prueba negativa de entre todos los enfermos

Proporción de falsos positivos: probabilidad de que un individuo sin la enfermedad sea identificado incorrectamente por la prueba, es decir, que tenga una prueba positiva. Son los sanos con prueba positiva de entre todos los sanos.

Seguridad

Valor Predictivo Positivo (VPP): probabilidad de que un individuo con prueba positiva tenga la enfermedad. Corresponde a los enfermos con pruebas positivas de entre todas las pruebas positivas.

Valor Predictivo Negativo (VPN): probabilidad de que un individuo con prueba negativa no tenga la enfermedad, es decir, que esté realmente sano. Corresponde a los pacientes sanos con prueba negativa de entre todas las pruebas negativas.

Razones de probabilidad

Cociente de probabilidades positivo (CP+): también conocido como cociente de verosimilitud (likelihood ratio of positive test). Se calcula dividiendo la proporción de enfermos con prueba positiva entre la proporción de no enfermos con prueba positiva. Valores mayores de CP+ indican mejor capacidad para diagnosticar la presencia de enfermedad.

Cociente de probabilidades negativo (CP-): se calcula dividiendo la proporción de enfermos con prueba negativa entre la proporción de no enfermos con prueba negativa. Vemos que valores de CP- menores indican una mejor capacidad diagnóstica de la prueba.